Felix Pfister (M.Sc.)

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Machine Elements and Rolling Bearing Design
Simulation-based tolerance design of rolling bearings
Machine learning for time-efficient determination of tolerance influences on rolling bearing performance

Pfister F., Rothammer B., Götz S., Wartzack S.:
Von idealen zu realen Wälzlagern: Strategie zum Transfer von Toleranzwissen in Geräuschsimulationen
6. Summer School Toleranzmanagement 2026 (Erlangen, 18. March 2026 - 18. March 2026)
In: Wartzack, Sandro (ed.): Tagungsband der 6. Summer School Toleranzmanagement 2026, Erlangen: 2026
DOI: 10.25593/978-3-96147-918-4
Pfister F., Wartzack S., Rothammer B.:
Applications of Machine Learning in Early Stage Rolling Bearing Simulations—A Systematic Literature Review
In: Lubricants 14 (2026), Article No.: 163
ISSN: 2075-4442
DOI: 10.3390/lubricants14040163

Pfister F., Bartz M., Wartzack S.:
Design of a lightweight skateboard truck: a framework for optimizing sports equipment under real conditions
In: Proceedings of the Design Society 2025
DOI: 10.1017/pds.2025.10134
Pfister F., Bartz M., Wartzack S.:
Zeiteffiziente Variationsanalyse von Wälzlagern
In: VDI Wissensforum GmbH (ed.): Gleit- und Wälzlagerungen 2025, 2025, p. 399-406 (VDI-Berichte, Vol.2453)
ISBN: 9783181024539
DOI: 10.51202/9783181024539-399
Pfister F., Pohlmann M., Bartz M., Wartzack S.:
Konzepte zur Positionierung von dünnen Sensoren für sensorintegrierende Wälzlager
In: VDI Wissensforum GmbH (ed.): Gleit- und Wälzlagerungen 2025, 2025, p. 381-386 (VDI-Berichte, Vol.2453)
ISBN: 9783181024539
DOI: 10.51202/9783181024539-381